Desenvolupament de models d’aprenentatge automàtic i profund per a la detecció d’objectes, el seguiment, l’etiquetatge semàntic i l’anàlisi del comportament en entorns dinàmics. Aquesta tecnologia té aplicació en àmbits com la seguretat, la salut i el monitoratge d’infraestructures.

Implementació de models de predicció i tècniques de detecció d’anomalies en dades temporals procedents de sensors i sistemes empresarials. Prenen rellevància la robustesa, l’alerta precoç i la integració en plataformes operatives.

Integració de dades generades per simulació i de models basats en la física en fluxos de treball d’intel·ligència artificial per millorar l’aprenentatge en contextos d’incertesa. Té aplicació en àmbits crítics per a la seguretat amb dades reals limitades.

Desenvolupament de plataformes GIS interactives que combinen dades espacials, resultats de simulació i informació de sensors per a l’anàlisi territorial, la planificació urbana i la presa de decisions ambientals.

Disseny i desplegament de plataformes basades en el núvol i instal·lables localment per gestionar xarxes de sensors heterogènies, amb suport per a l’adquisició de dades en temps real, el processament a l’extrem i la integració amb sistemes d’intel·ligència artificial.

Desenvolupament d’aplicacions web i mòbils adaptatives i multiplataforma per a la visualització de dades, el seguiment sobre el terreny i la interacció amb l’usuari. Integració de sensors mòbils i interfícies API per a l’ús en àmbits com la salut, el turisme i la mobilitat.